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　　植物病蟲情報的數據準確性是病蟲監(jiān)測預報工作的基礎和關鍵，對于指導農業(yè)生產、保障糧食安全具有重要意義。以下是保障植物病蟲情報數據準確性的幾個主要方面：

　　一、完善抽樣調查方案設計

　　明確調查目的：根據調查目的，選擇適當的抽樣方法和調查項目，制成詳細的調查表格。

　　考慮病蟲分布特點：農作物病蟲抽樣調查要考慮病蟲在田間的分布狀況(空間分布型)，根據病蟲在田間的分布特點，有5點取樣、對角線取樣、棋盤式取樣、平行線取樣和“Z"字取樣等方法。一般采用的是5點取樣和平行線取樣兩種方式。當病蟲的分布比較均勻(隨機分布)時，農作物病蟲普查或田間試驗一般采用5點取樣;而當病蟲分布呈不均勻核心分布時，或病蟲系統(tǒng)定點觀察一般采用平行線取樣。

　　確定取樣單位和數量：取樣單位和數量要根據病蟲在田間分布的均勻程度和種群密度大小確定。病蟲分布均勻，或病蟲種群密度較大時，取樣點可適當少些;在調查時間、人力許可時應盡可能多取一些樣。

　　二、實施科學的抽樣調查

　　準確、及時和完整：抽樣調查要求準確、及時和完整。準確就是如實地反映客觀實際，這是保證調查資料質量的首要環(huán)節(jié);及時即要求在調查方案規(guī)定的時間內完成任務，因為調查對象是生物(病蟲)，它們是一些有生命的物體，在不斷地繁殖、死亡，因此不能將調查時間拖得太久;完整性是指調查單位不重復、不遺漏，所列調查項目的資料收集齊全。

　　統(tǒng)一調查標準：如有新手參加或調查人員較多，必須就作物病蟲害嚴重度分級標準、表格填寫、工具使用等內容進行培訓，務求調查標準一致。

　　三、原始數據整理與匯總

　　核實與補全：抽樣調查所獲得的資料都是一個個樣本數據，要反映被調查對象的特征，必須及時對抽樣調查所獲得的原始資料進行整理、匯總，將大量的原始資料轉化為反映總體的基本統(tǒng)計指標。數據整理匯總時要注意核實表格中項目是否填全，有漏填的要對填報人進行查詢，及時補上所漏項目。

　　審核與更正：審核數值是否有錯或有假，以便及時更正。有條件的地方可采用計算機進行管理。

　　四、數據描述與表達

　　采用平均值±標準差的形式：在總結報告或科研論文中，為完整地表達病蟲數量特征，一般要采用以平均值±標準差的形式來表達，并列出抽樣樣本數量，這樣才能更好地反映病蟲數量的一般水平和波動范圍。

　　繪制統(tǒng)計圖：可借助計算機軟件進行，如Excel電子表格、DPS數據處理系統(tǒng)等。在繪制統(tǒng)計圖時，要注意根據資料性質和分析目的選用不同圖形類型，并標明圖的標題、縱軸、橫軸標目及單位，同時用圖例說明圖中不同線條或顏色代表的內容。

　　五、采用先進的監(jiān)測技術

　　遙感技術與無人機監(jiān)測：利用衛(wèi)星、飛機等遠距離獲取數據的技術手段，通過對農田的遙感圖像進行解譯和分析，實現(xiàn)對病蟲害的早期預警和監(jiān)測。搭載高分辨率遙感設備的無人機可以在短時間內對農田進行監(jiān)測，獲取高質量的影像和數據。

　　傳感器監(jiān)測：包括氣象傳感器、光譜傳感器等。氣象傳感器可以監(jiān)測氣溫、相對濕度、降雨量等氣象要素，對病蟲害的發(fā)生和傳播趨勢進行預測。光譜傳感器則通過監(jiān)測植被的光譜反射特征，判斷植物的生長狀態(tài)和病蟲害程度。

　　智能設備監(jiān)測：利用智能攝像頭、物聯(lián)網技術等手段進行病蟲害監(jiān)測。智能攝像頭可以進行圖像識別，實時監(jiān)測農田中的病蟲害數量和分布情況;物聯(lián)網技術則可以將感測器件與云平臺相連接，實現(xiàn)遠程監(jiān)測和數據分析。

　　六、加強監(jiān)測預警隊伍建設

　　提高工作人員素養(yǎng)：監(jiān)測預警工作專業(yè)性和技術性均較強，專職測報員除了需要掌握相應的專業(yè)技術外，還應豐富在植物學、生態(tài)學及昆蟲學等方面的知識儲備，并強化自身伴有的跨學科能力。

　　推動現(xiàn)代技術融合：為確保測報技術緊跟科技趨勢，林業(yè)人員等應推動現(xiàn)代技術融于監(jiān)測預警中。

　　綜上所述，通過完善抽樣調查方案設計、實施科學的抽樣調查、原始數據整理與匯總、數據描述與表達、采用先進的監(jiān)測技術以及加強監(jiān)測預警隊伍建設等措施，可以保障植物病蟲情報數據的準確性。